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機器人可以產生意識嗎？

發布時間: 2016-11-09 09:11:07 來源:

核心提示： 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）一詞出自于“人工智能夏季研討會”。這個研究項目由達特茅斯學院的約翰·麥卡錫（John McCarthy）、哈佛大學的馬文·明斯基（Marvin Minsky，作為人工智能領域的先驅之一，寫就了引領人工智能大趨勢、透視下一個大挑戰的領先巨作《情感機器》，該書簡體中文版已由湛廬文化策劃，浙江人民出版社出版）、IBM公司的納撒尼爾·羅切斯特（Nathaniel Rochester）以及美國貝爾實驗室的克勞德·香農（Claude Shannon）一起于1956年夏天在美國新罕布什爾州漢諾威市的達特茅斯學院開展。研究意在檢驗我們對學習或是智力特征的其他各個方面的推測是不是大致準確，機器是否能夠模擬它們。其中一個嘗試是造出能夠使用語言、形成抽象概念、解決人類尚無法解決的問題并提升自己的機器。如果一群精英科學家在一個夏天里一起合作，應該可以為這些問題中的一個或多個的解決帶來顯著的進展。

“認知神經科學之父”邁克爾·加扎尼加（Michael S.Gazzaniga）在他的科普經典《人類的榮耀：是什么讓我們獨一無二》中，對這個問題也有所闡釋。邁克爾·加扎尼加是全球著名的腦科學家之一，他一直嘗試著解答“大腦究竟如何產生意識”這一問題。經過多次跨學科的交流與碰撞，加扎尼加和心理學家、語言學家喬治·米勒（George A. Miller）在1970年代末期共同創立了認知神經科學。

澳大利亞哲學家大衛·查默斯說：“意識是人類之所以存在的基本事實之一。我們每個人都是有意識的，我們都有自己的內心電影，沒有什么是我們能直接了解的。”他認為，意識是一種無法用科學來解釋的神秘現象，如果真的無法解釋，那機器人產生自我意識也是有可能的了？

人的大腦如何產生意識？瑞士洛桑聯邦理工學院的學者提出了這樣一個“兩階段模型”。

這個模型描述了意識的信息處理過程。首先是無意識階段：大腦處理某個事物特征，如顏色、形狀、持續時間等，在無意識狀態以很高的時間頻率分析它們，在此期間沒有時間感，也感覺不到事物特征的變化，時間特征被編碼為數字標記，就像編碼顏色、形狀那樣。然后是意識階段：無意識處理完成后，大腦同時給出所有特征，形成最終“畫面”，即大腦最后呈現的東西，讓我們意識到這些信息。

人工智能分為兩種：低級和高級。低級人工智能就是我們所說的電子計算機。它指的是用軟件來解決問題或進行推理任務。低級人工智能沒有完整的人類認知能力，但它可能有人類所沒有的能力。低級人工智能慢慢滲透進了我們的生活。人工智能程序正在控制我們的手機通話、電子郵件以及網頁搜索。它們被銀行用于探測欺詐交易，被醫生用于診斷并治療病人，還被救生員用來掃描沙灘以發現需要幫助的游泳者。人工智能的出現導致我們打電話給任何大企業，甚至許多小企業的時候，跟我們通話的都不是真人（美國大量企業使用智能客服來回答致電者的簡單問題）；而智能語音識別則讓我們只需說話不必按鍵。低級人工智能打敗了國際象棋冠軍，也能比大多數分析師選出更好的股票。但杰夫·霍金斯指出，IBM的那臺在1997年打敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）的電腦“深藍”并不是因為比人類聰明才贏得比賽的。它的勝利只是因為它比人類的思考速度要快幾百萬倍：它每秒可以評測兩百萬步棋。“‘深藍’對比賽歷史沒有概念，它也不知道對手是什么。它雖然可以下棋，但并不懂棋，就好像計算器可以執行算法，但卻不懂數學一樣。”

高級人工智能則是讓許多人抓狂的人工智能。高級人工智能是加州大學伯克利分校的哲學家約翰·瑟爾（John Searle）創造的一個詞匯。雖然他本人并不這么認為，但根據其定義，高級人工智能可以理解并擁有自我覺知。“根據高級人工智能的定義，電腦不僅僅是研究心智的工具；具有合適程序的電腦就是心智，因為有這樣程序的電腦可以說是理解并擁有其他認知狀態了。”瑟爾還說，所有意識狀態都是由更低級的大腦加工過程產生的，所以意識是一種涌現的現象，是一種物理屬性——源自整個身體的輸入之和。意識不會產生于腦中的幾個無傷大雅的笑話。意識不是計算的結果。你必須要有一個身體，以及來自身體的生理和感知輸入，才能夠產生一個經過思考且有人類智能的思想。

相信機器可以擁有意識的邏輯跟制造人工智能的邏輯是一樣的。因為人類的思維過程就是電活動的結果，如果你能用機器模擬同樣的電活動，那么機器就會擁有人類的智能和意識了。而且就跟人工智能一樣，有些人認為這并不意味著機器的思維進程需要跟人一模一樣才能產生意識。同意霍金斯觀點的人則認為思維進程必須一樣，而要有一樣的思維進程就也要有一樣的組合方式。還有一些人持觀望態度。

當然，隨著自我意識的出現，人們難免也會擔心擁有意識的機器人是否會傷害人類。其實，這個問題有很大一部分責任是落實到人類身上的，畢竟機器人的言行都是以人類為模具。就像微軟的聊天機器人Tay，上線幾個小時就學會了人類的污言穢語，由此我們可以了解到人工智能與人類之間的一個聯系。因而，“殺手機器人”這個問題，只要人類能夠對機器人進行正確的教導，時刻關注其周邊環境，“殺手機器人”或許永遠不會出現。

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