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機(jī)器人智能物流將引領(lǐng)物流行業(yè)的技術(shù)變革

發(fā)布時(shí)間: 2016-12-29 10:12:46 來(lái)源:

核心提示: 12月22日,第5屆中國(guó)快消品與零售供應(yīng)鏈峰會(huì)在廣州召開(kāi)。快消品和零售行業(yè)的多家公司重量級(jí)嘉賓出席。Geek+的創(chuàng)始人兼CEO鄭勇也受邀出席,并發(fā)表了主旨演講。


    機(jī)器人智能物流是什么?

    機(jī)器人技術(shù)的出現(xiàn),使物流技術(shù)擴(kuò)展了一個(gè)全新的領(lǐng)域,讓物流行業(yè)具備了技術(shù)變革的機(jī)會(huì)。
    說(shuō)到機(jī)器人智能物流,就必須從這個(gè)領(lǐng)域的鼻祖Kiva公司說(shuō)起,這家機(jī)器人公司面向電商物流行業(yè),提出了全新的“貨到人”揀選解決方案,開(kāi)創(chuàng)了機(jī)器人智能物流領(lǐng)域。而2012年亞馬遜以7.75億美金全資收購(gòu)Kiva公司,并于2015年宣布亞馬遜全球范圍已經(jīng)應(yīng)用了3萬(wàn)臺(tái)Kiva機(jī)器人,這些都充分證明了機(jī)器人智能物流的價(jià)值和成長(zhǎng)。
    需要注意的是,機(jī)器人智能物流的概念不僅限于Kiva的“貨到人”揀選系統(tǒng)。機(jī)器人智能物流解決方案從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,涵蓋物流供應(yīng)鏈的存儲(chǔ)、拆零揀選、搬運(yùn)、分揀、快遞派送等,而從機(jī)器人產(chǎn)品本身來(lái)看,也不等同于傳統(tǒng)意義的AGV小車,機(jī)器人智能物流屬于系統(tǒng)級(jí)的解決方案。
    機(jī)器人智能物流,即是用機(jī)器人作為物理載體,綜合機(jī)器人、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),將物流的不同環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、柔性化、智能化的系統(tǒng)級(jí)解決方案。機(jī)器人智能物流領(lǐng)域的成熟產(chǎn)品包括智能叉車、揀選機(jī)器人、分揀機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、配送機(jī)器人小車等。目前在該領(lǐng)域,技術(shù)實(shí)現(xiàn)程度最高及應(yīng)用最廣的是機(jī)器人揀選系統(tǒng),其中的知名公司包括亞馬遜機(jī)器人、Locus、Geek+、Fetch等國(guó)內(nèi)外的一系列優(yōu)秀企業(yè)。

    機(jī)器人智能物流的核心技術(shù)包含但不限于機(jī)器人硬件和感知技術(shù)、軟件系統(tǒng)和智能算法、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)手段。
    機(jī)器人硬件技術(shù),如電機(jī)、嵌入式、傳感器的技術(shù),可以使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)移動(dòng)、充電、避障、環(huán)境感知等一系列功能。
軟件系統(tǒng)和智能算法,能夠有效地進(jìn)行機(jī)器人調(diào)度、庫(kù)存管理、訂單管理等工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠有效實(shí)現(xiàn)機(jī)器人數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等一系列的分析,從而豐富并拓展了機(jī)器人智能物流的技術(shù)應(yīng)用。

    為什么需要機(jī)器人智能物流
    機(jī)器人智能物流的存在和發(fā)展,是為了解決各個(gè)行業(yè)所面臨的不同物流環(huán)節(jié)上的挑戰(zhàn)。
     尤其是在電商、零售行業(yè)中,無(wú)論是來(lái)自外部還是內(nèi)部的挑戰(zhàn),都越發(fā)顯著。人口紅利下降和消費(fèi)側(cè)升級(jí)等宏觀環(huán)境所帶來(lái)的一系列問(wèn)題,比如產(chǎn)品生命周期下降、SKU不斷增長(zhǎng)、長(zhǎng)尾化的庫(kù)存管理、節(jié)日大促的供應(yīng)壓力、物流倉(cāng)儲(chǔ)人工管理難、招工難等,都對(duì)電商、零售行業(yè)的物流倉(cāng)儲(chǔ)提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。如何在物流供應(yīng)上做到反應(yīng)快速、柔性靈活、作業(yè)高效、履行準(zhǔn)確,往往決定了電商、零售行業(yè)公司的成敗。
    聚焦物流供應(yīng)鏈中最重要的倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié),從傳統(tǒng)的物流倉(cāng)儲(chǔ)解決方案來(lái)看,業(yè)主往往面臨兩種選擇,一種是人工庫(kù),一種是傳統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)備。
     人工庫(kù)目前在中國(guó)占多數(shù),電商零售的人工庫(kù)屬于勞動(dòng)密集型作業(yè)。一般來(lái)說(shuō),通常60%的人力是用來(lái)行走和搬運(yùn),直接導(dǎo)致作業(yè)效率低下,而且現(xiàn)在人力成本不斷高升,人工倉(cāng)庫(kù)暴露了效率低、成本高、招工難、管理難等一系列弊端。
     而傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)一般包含箱式立體庫(kù)、穿梭車、傳輸線等設(shè)備,市場(chǎng)上價(jià)格昂貴,導(dǎo)致業(yè)主對(duì)傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)往往望而卻步,如果未來(lái)的業(yè)務(wù)規(guī)模難以為繼,投資回報(bào)就會(huì)變得漫長(zhǎng)無(wú)比。加之傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)一旦上馬,整體系統(tǒng)的擴(kuò)展性一般,更難以抵擋變幻莫測(cè)的業(yè)務(wù)規(guī)模。

    對(duì)比前兩種物流倉(cāng)儲(chǔ)的解決方案,機(jī)器人智能物流的優(yōu)勢(shì)就凸顯出來(lái)。一般來(lái)說(shuō),“貨到人”的機(jī)器人智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案有四個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):
    機(jī)器人系統(tǒng)自動(dòng)化所帶來(lái)的高效率和高準(zhǔn)確率
    機(jī)器人系統(tǒng)的造價(jià)運(yùn)維成本可以實(shí)現(xiàn)較快的投資回報(bào)
    機(jī)器人產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度高,整體項(xiàng)目的實(shí)施周期很短
    機(jī)器人系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)按需配置,靈活性高,而且搬遷方便
     總結(jié)Kiva機(jī)器人的成功案例,會(huì)發(fā)現(xiàn)采用Kiva“貨到人”揀選系統(tǒng)的公司遍布眾多行業(yè),公司規(guī)模和應(yīng)用倉(cāng)庫(kù)面積也不盡相同,辦公用品、醫(yī)藥零售、家居百貨、圖書、鞋服等一系列的快消零售行業(yè)都成功地接受并應(yīng)用了機(jī)器人智能物流的理念。
     所以作為人工方式和傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)以外的新型物流解決方案,相信機(jī)器人智能物流可以成為業(yè)主應(yīng)對(duì)物流供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)的良策。
    機(jī)器人智能物流的今天和明天
     機(jī)器人智能物流這個(gè)細(xì)分行業(yè)的今天正在蓬勃發(fā)展,國(guó)內(nèi)國(guó)外都有許多公司正在逐步的涉足這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
     那么作為機(jī)器人智能物流的第一梯隊(duì),當(dāng)屬亞馬遜機(jī)器人,亞馬遜機(jī)器人是這個(gè)領(lǐng)域上真正的擁有大量的成功應(yīng)用案例的一家公司。而在第二梯隊(duì)的眾多玩家們,他們都有著多個(gè)應(yīng)用的案例,并且已經(jīng)存在了穩(wěn)定的良好運(yùn)行業(yè)績(jī),這樣的公司就包括,國(guó)際上的Swisslog,Grey Orange等,在國(guó)內(nèi)有Geek+這樣的企業(yè)。而作為這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的第三梯隊(duì),則更多是一些傳統(tǒng)的AGV公司或者是類Kiva機(jī)器人這樣的早期創(chuàng)業(yè)公司,那么這一梯隊(duì)的公司目前還還不具備特別,多的應(yīng)用案例,并且機(jī)器人產(chǎn)品和系統(tǒng)的能力并沒(méi)有得到充分的驗(yàn)證。
    在未來(lái),相信機(jī)器人智能物流系統(tǒng)將涉足更多的物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場(chǎng)景。在智能倉(cāng)儲(chǔ)方面,除了現(xiàn)在已經(jīng)成熟的“貨到人”機(jī)器人揀選系統(tǒng),在未來(lái)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化的叉車實(shí)現(xiàn)立體存儲(chǔ),還可以利用機(jī)械手揀選來(lái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無(wú)人倉(cāng)作業(yè)。延伸到智能配送,運(yùn)用無(wú)人機(jī)和配送小車來(lái)解決快遞配送的問(wèn)題,而且當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)進(jìn)一步成熟的時(shí)候,還可以利用無(wú)人駕駛卡車實(shí)現(xiàn)城際之間的物流配送,最后可以過(guò)渡到整個(gè)的智慧交通系統(tǒng)。相信隨著技術(shù)的成熟,機(jī)器人智能物流將會(huì)成為特別的生態(tài)所在。

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