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愛仕達(dá)聯(lián)手錢江機(jī)器人力圖實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人“自決策”

發(fā)布時(shí)間: 2017-03-15 10:03:52 來(lái)源:新戰(zhàn)略機(jī)器人網(wǎng)

核心提示: “人工智能和自動(dòng)化最本質(zhì)的差異是,前者可以自我判定、實(shí)現(xiàn)自決策,決策后可以發(fā)出指令,又可以反饋收集到的信息,就像人類一樣,能經(jīng)過大腦分析后馬上采取行動(dòng),在信息交互過程中實(shí)時(shí)判定。這才是我們所要定義的人工智能技術(shù)?!濒斀◤B說(shuō)。

去年下半年,愛仕達(dá)收購(gòu)錢江機(jī)器人51%股份成為震動(dòng)行業(yè)大事,在3月9日-11日舉行的中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)上愛仕達(dá)的機(jī)器人亮相展會(huì)。

  

  愛仕達(dá)機(jī)器人


記者了解到,愛仕達(dá)此舉并非標(biāo)新立異,而是在“機(jī)器換人”大潮流下的順勢(shì)而為。近年,隨著勞動(dòng)力成本不斷上漲,工業(yè)領(lǐng)域“機(jī)器換人”現(xiàn)象普遍,工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)也因此逐漸發(fā)展起來(lái)。由于中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資已經(jīng)從10年前的18200元飆漲至56399元,高成本勞動(dòng)力施壓下,利用工業(yè)機(jī)器人轉(zhuǎn)型智能制造成為發(fā)展趨勢(shì),也是中國(guó)制造業(yè)的重大戰(zhàn)略之一。


對(duì)于“機(jī)器換人”的未來(lái)走勢(shì),記者專訪了浙江工業(yè)大學(xué)工業(yè)工程系教授、浙江省機(jī)器換人專家組成員魯建廈,他介紹說(shuō),電器企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能工廠、智能制造是大勢(shì)所趨。人工智能對(duì)電器類生產(chǎn)企業(yè)有重大意義。這是因?yàn)樵瓉?lái)像愛仕達(dá)這樣的企業(yè)采取的是勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)模式,以人工生產(chǎn)為主,但隨著企業(yè)用人成本越來(lái)越高,招工越來(lái)越難,再加上很多加工過程單靠人工檢驗(yàn)不能保質(zhì)保量(有時(shí)候人會(huì)疲勞,每個(gè)人的判斷標(biāo)準(zhǔn)也不一致),導(dǎo)致加工效率較低,產(chǎn)品質(zhì)量一致性較差。


“這幾年國(guó)家非常重視人工智能發(fā)展,而人工智能在電器產(chǎn)品的整個(gè)加工過程中的作用舉足輕重?!濒斀◤B分析說(shuō),隨著機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛,其用途已經(jīng)延展到了生產(chǎn)線、物流配送等多個(gè)領(lǐng)域,直接省掉人工。而隨著物聯(lián)網(wǎng)、RFID技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)完全可以通過新一代技術(shù)采集到生產(chǎn)過程中的指令、各種實(shí)時(shí)信息,“以前,人工智能還沒有推廣的時(shí)候,很多需要靠人工進(jìn)行判定,反應(yīng)速度比較慢,但現(xiàn)在可以通過人工智能優(yōu)化計(jì)算方法,通過大數(shù)據(jù),找到事物的規(guī)律,和以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行類比和分析,得到共性的東西?!?/p>

  

  愛仕達(dá)展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)


魯建廈指出,現(xiàn)在很多人將自動(dòng)化和智能化混為一體,其實(shí)兩者有截然不同的含義,只是邊界可能有些模糊。他舉例說(shuō),現(xiàn)在不少工廠雖然啟用了機(jī)器人,但并不表示機(jī)器人等同于智能,經(jīng)??梢钥吹降氖?,這些機(jī)器人被鐵絲網(wǎng)攔住,就怕誤傷到人,而所謂智能的機(jī)器人,能自動(dòng)識(shí)別前方有人,做出反應(yīng),自動(dòng)決策,轉(zhuǎn)變行走路線。“人工智能和自動(dòng)化最本質(zhì)的差異是,前者可以自我判定、實(shí)現(xiàn)自決策,決策后可以發(fā)出指令,又可以反饋收集到的信息,就像人類一樣,能經(jīng)過大腦分析后馬上采取行動(dòng),在信息交互過程中實(shí)時(shí)判定。這才是我們所要定義的人工智能技術(shù)。”魯建廈說(shuō)。


“簡(jiǎn)而言之,人工智能具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、能進(jìn)行知識(shí)管理,進(jìn)而自決策。”魯建廈進(jìn)一步分析說(shuō),現(xiàn)在中國(guó)也有一些高端的人工智能技術(shù),有高檔的產(chǎn)品,只是這些高科技沒有民用。隨著人工智能的走紅,出現(xiàn)了泛人工智能,但其實(shí)有的企業(yè)連自動(dòng)化2.0都沒有實(shí)現(xiàn)。


對(duì)此,錢江機(jī)器人的總經(jīng)理吳萍輝非常贊同魯建廈的觀點(diǎn)。他認(rèn)為,現(xiàn)在的工業(yè)機(jī)器人還是有點(diǎn)“傻”,需要人工來(lái)指導(dǎo)。未來(lái)工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)是能夠智能化地做人的日常行為,實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的智能作業(yè)技術(shù)及系統(tǒng),讓機(jī)器人能夠更好的適應(yīng)未來(lái)智能制造的需要、各種產(chǎn)品的定制化需要。能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)保修、自主學(xué)習(xí)。


“為此,我們將在上海等地建立研究院,投入研發(fā),增加工業(yè)機(jī)器人的智能化水平?!眳瞧驾x認(rèn)為,這樣大刀闊斧的改革不僅勢(shì)在必行,而且要加快步伐。在“機(jī)器人西點(diǎn)軍校”,它們將接受各方面機(jī)能的提升,譬如實(shí)現(xiàn)多傳感器(視覺、力覺)信息融合,增加機(jī)器人感知能力,提高機(jī)器人操作適應(yīng)性,以解決產(chǎn)品一致性不佳的問題;結(jié)合云端大數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)專家系統(tǒng),提高機(jī)器人編程的效率,降低機(jī)器人使用門檻;實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人智能控制應(yīng)用軟件遠(yuǎn)程開發(fā)、編譯、傳輸及載入的過程及其相關(guān)技術(shù),工業(yè)機(jī)器人智能控制云應(yīng)用平臺(tái)整體方案;增強(qiáng)互助協(xié)作機(jī)器人的平臺(tái)開發(fā)和行為增強(qiáng)等等。

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