當前的新經濟以信息革命為背景，其核心是推動由大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術驅動的數字經濟的蓬勃發展。當前，各產業以及各企業都在全面擁抱數字化轉型，挖掘并建立新一階段的商業價值。然而許多公司卻沉迷AI 等技術給自己帶來的光環，對最終承載技術的產品欠缺思考，分不清手段和目的的區別，沒有切實為企業降低成本或提高效率，沒有創造自己的價值，最終成為泡沫的一部分。
作為一家以 AI技術為核心的產品公司，曠視科技的關注點是有價值的產品，而不僅僅是技術本身。
曠視科技聯合創始人唐文斌認為：“企業數字化，任何的數據在線化都是手段，并不帶來實際價值，但是最后形成的是企業運營、管理的創新，這才是目的。其實我們看人工智能企業，或者我們自己在做的各項人工智能產品，我們會發現做的所有技術本質上都是手段，而 AI技術是為了做產品的一個手段，而你做的產品其實是實現場景價值的手段。”
▲ 曠視科技聯合創始人唐文斌
曠視深扎人工智能領域7年
曠視成立至今已深扎人工智能領域7年，而從成立伊始曠視就始終堅持并貫徹“技術信仰”和“價值務實”，希望用人工智能為人類創造美好。在今年，曠視在賦能產業的途中更加清晰了自身使命——以非凡科技，為客戶和社會持續創造最大價值。
目前，曠視正沿著自身 AI+IoT 的戰略布局，為涉及公共IoT、商業IoT和個人IoT領域的眾多產業，持續帶來“降低成本、提升效率、優化體驗”的價值輸出。
作為一家 CV公司，同時又處于人工智能這一新興產業，曠視是通過何種“手段”去實現自身的價值創造？對此，唐文斌也給出了答案：“我們的手段最早是做計算機視覺感知，但在實際應用中，我們發現只做計算機視覺并不能呈現出最終的價值，這價值是需要靠后面的決策和行動來呈現。”
進軍機器人行業 以智能物流為切入點
所以，曠視在以技術為基礎實現價值創造上，是在遵循著“由感知到決策再到執行”的邏輯。而這套邏輯需要企業去接觸真實場景，從場景倒推，才能明確邏輯應用方式。唐文斌以曠視進軍機器人領域為例：“曠視現在將物流機器人做為自身核心業務之一。我們發現，在物流行業的倉庫中，揀貨員有時需要在零下10度的環境里每天走 30-40 公里，大部分人不太愿意去干這么辛苦的活，隨之帶來人力成本和人員流失率的居高不下。針對這種場景，我們選擇做機器人，我們希望在賦能機器之眼之外，用機器的‘腿’解決行動的問題，用機器的‘手’去解決抓取的問題，我們通過一系列的產品組合對這類場景實現降本增效和體驗優化。”
沿著這套邏輯，曠視開始進行自身的物流機器人業務實踐。而目前，曠視已打造出全亞洲最大的機器人智能倉，實際投入 500 臺 AGV機器人，更加入了機器臂以及其他一系列智能化設備。在今年的雙十一中，這個倉庫在當天出了 8萬多的訂單，整體的人效提升了 44%。
機器人也好、算法也好其實本質上都是手段，手段注定是要為具體場景服務的。曠視是做感知技術出身，感知之后需要做的是控制，當能夠控制很多機器的時候，則需要讓機器聯動起來去完成場景的運轉，最終才能實現人工智能產品的價值創造。面對未來，唐文斌也籌劃了曠視科技的路：“我們希望通過以上這樣的一些手段回到場景的價值，回到我怎么樣幫助場景去降低成本、去提升效率，我們希望能夠提供一個叫做機器人網絡的大腦，這就是我們接下來想做的事情。”
