傳統安防中呈現的“系統獨立”“數據繁冗”等問題逐漸凸顯，打造具備系統數字化和全場景運營的智能化倉庫安防模式，無疑是需求使然。
智能安防驅動智能倉庫建設
智能安防是實施安全防范控制的重要技術手段，其迸發出的市場需求龐大。研究顯示，目前我國智能安防滲透率約為5%，近年智能安防市場規模以高達26.8％的復合增長率增長，2020年預計將達到千億級規模。
然而，盡管安防的智能化升級需求迫切，在智能倉庫中的實際應用卻尤為稀缺，倉庫安防情況復雜，大多數領域仍停留在實時監看、事后取證的地步，安全和效率都有待提升。
為此，江蘇智庫智能科技有限公司（下簡稱“智庫智能”）打造了全新智能安防系統，以視頻監控、視覺識別技術為基礎，建立集“監控、分析、預警”為一體的智能安防監控系統，使安防信息匯集、傳輸、轉換、共享，實現區域的狀態全感知、業務全穿透，實現物資管理的動態全息、感知連接。
智慧物流園區
智庫智能將傳統視頻監控系統升級為智能安防監控系統，實現事前預警、事中監管、事后分析，加大管控力度，保障區域安全，為科學決策奠定基礎。具體包括以下三個方面：事前預警：智能安防的前端可以通過3D、多目、音頻、振動、紅外等多種硬件立體協作，適應多種環境，能夠復原復雜場景，獲得更清晰的圖像和更準確的信息，結合智能圖像算法，達到事前預警的目的。
事中決策：智能安防可以通過預設指令，實時識別重點監控人車物，準確判斷位置，識別動作，跟蹤軌跡，分析行為。憑借這種能力，智能安防在物資監管方面潛力巨大。
事后分析：基于云計算和大數據分析，智能安防系統在提高監管效率的同時，還能接入多種信息，提高主動預警和處理能力。
智能安防模式在倉儲物流業如何發揮作用
實際上，各大倉儲物流企業正不斷加大智能安防的投入，試圖通過大數據、人工智能的運用，協調豐富業態，提升營收能力。
以于2020年下半年完成升級的江蘇電力某智能倉庫為例，智庫智能作為該項目的集成商，利用物聯網、大數據分析、傾斜攝影、多算法倉架構及NPU神經網絡處理單元等技術，實現全流程訪客管理、全區域視頻監管、全過程安全作業。
全流程訪客管理：利用物聯網技術，對倉庫來訪的人員、車輛進行入庫前的登記管理，建立來訪信息數據庫，通過終端識別記錄人員面部特征、車輛車牌信息，快速準確將“人-車-單”信息關聯綁定，構建安防數據與業務信息的關系圖譜。
車輛信息識別
同時，基于UWB技術對安全帽、設施設備狀態進行定位管理，實現對人員、作業設備的位置情況監測和對設備異常狀態的預報警功能，幫助倉庫人員實時掌控全局，保障業務數據的完整性和可追溯性，實現庫區全流程訪客監管。
訪客信息管理
全區域視頻監管：實時采集監控攝像頭的運行信息，對重點區域的全方位感知、全過程監控，詳實記錄活動作業，保障管控區域正常運行。識別監控攝像裝置記錄庫區狀態信息，建立物資在庫檔案。通過檔案信息比對，能夠自動判斷物資狀態，實現倉庫物資的安全管理。
全區域視頻監管
此外，應用智能化圖像處理技術，獲取全景監控平面圖像，并進行整合處理得到平面監控圖像，提高場景的動態感知與監控能力，使監控圖像更加直觀。
全過程安全作業：視覺識別報警系統接收監測線路中的圖像信息、環境變化等信息，當監測線路發生異常時，能夠迅速發出報警信息并準確顯示報警原因，便于及時排查現場安防隱患。
全過程安全作業
在倉庫的裝卸作業過程中，智能識別終端全程跟蹤人員、車輛的作業過程，通過智能識別算法，分析決策當前人員、設備的作業狀態，確認其作業規范安全。
1. 實時獲取人員信息，捕捉人員頭部模塊，確認人員是否按照規定佩戴安全帽，對未佩戴安全帽的人員進行識別記錄，并對其個人信息進行推送。
2. 重點監控區域設立安全警戒電子圍欄，禁止人員、車輛隨意進出，對非法闖入的對象進行識別記錄、警報反饋。
3. 建立作業行為規范知識庫，利用智能識別算法對作業區域人員、設備作業進行判定決策，確保庫區作業的安全規范。
結語
事實上，倉庫安防還可以與5G、AI、語音識別等技術共振，帶來新的機遇，供給側研發新技術、迭代新理念成為行業創新和成長的動力。對于智庫智能來說，持續實現安防與客戶業務的深度融合，催促倉庫向更智慧、更人性化的方向前進，是企業的長遠且堅定的發展目標。
