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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):讓機(jī)器開口“說話”

發(fā)布時(shí)間: 42194.625289352 來源:新戰(zhàn)略機(jī)器人網(wǎng)

核心提示: 《中國制造2025》規(guī)劃雖然已經(jīng)發(fā)布,但是制造業(yè)智能化不會(huì)一蹴而就,產(chǎn)業(yè)界還是需要認(rèn)清自身實(shí)際情況,扎實(shí)發(fā)展,一步一個(gè)腳印地走下去,通過我們的共同努力,托起中國這樣一個(gè)制造業(yè)大國向強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。

縱觀中國乃至全球制造業(yè),數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化已經(jīng)成為必然趨勢(shì),并且得到了業(yè)界的普遍認(rèn)可。那么,如何實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的三化,并且最終取得智能化的成果,目前風(fēng)靡全球的物聯(lián)網(wǎng)尤其是M2M技術(shù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),而這也是全球目前公認(rèn)的實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化的最佳路徑。

物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念,最初提出來的時(shí)候叫傳感網(wǎng),其定義是通過射頻識(shí)別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備,按約定協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接,進(jìn)行信息交換和通信,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。自2009年8月溫家寶總理提出“感知中國”以來,物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一,在中國受到了全社會(huì)極大的關(guān)注。

作為物聯(lián)網(wǎng)四大核心技術(shù)之一的M2M,重點(diǎn)在于機(jī)器對(duì)機(jī)器的無線通信,存在以下三種方式:機(jī)器對(duì)機(jī)器,機(jī)器對(duì)移動(dòng)電話,移動(dòng)電話對(duì)機(jī)器。在M2M中,傳感器是基礎(chǔ),它起到的是收集信息的作用。傳感器可以通過檢測(cè)事物的震動(dòng)頻率、壓力、溫度、紅外線、加速度等特征以感知事物的狀態(tài),從而收集信息。在傳感器領(lǐng)域內(nèi),傳感器節(jié)點(diǎn)兩兩相互聯(lián)系,通過無線傳感器網(wǎng)互相傳遞信息,匯聚節(jié)點(diǎn)是連接傳感器網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)等外部網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,互聯(lián)網(wǎng)將收集到的信息傳輸至數(shù)據(jù)中心以及用戶終端。通過各種網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)收集回來后還要進(jìn)一步加工處理,再重新返回云端。在這個(gè)過程中,傳感器采集回來的信息需要經(jīng)過處理,再次傳輸給機(jī)器的指令,則是經(jīng)過分析判斷得出的調(diào)整指令,這和人的神經(jīng)系統(tǒng)比較相似,而機(jī)器在這個(gè)過程中扮演的則是人的雙手。

在這個(gè)過程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的機(jī)器具備了完全感知能力,可以將生產(chǎn)第一線的資料通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給決策中心,這是制造業(yè)智能化的第一步,就是讓機(jī)器學(xué)會(huì)開口說話。而用戶只需要通過計(jì)算機(jī)、手機(jī)等終端,便可以對(duì)生產(chǎn)線上的情況一目了然,并且實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)進(jìn)程。機(jī)器開口說話,讓制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化有了基礎(chǔ)和可能。

但是,物聯(lián)網(wǎng)要想真正實(shí)現(xiàn)在傳統(tǒng)制造業(yè)中的應(yīng)用并促使制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),還需要聯(lián)合一位伙伴,那就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的作用,在于幫助人們通過更廣泛的資料整理、發(fā)掘不同事物和各種異常情況之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),從而為決策提供數(shù)據(jù)支持。我們知道,在實(shí)際生產(chǎn)制造過程中,用戶對(duì)于機(jī)器所發(fā)生的狀況即使能夠做到實(shí)時(shí)監(jiān)控,但是發(fā)現(xiàn)問題要想迅速判斷分析并進(jìn)行正確處理,還是需要有足夠的知識(shí)和技術(shù)支持的,而大數(shù)據(jù)則可以幫助用戶解決這個(gè)問題。在工業(yè)制造過程中,即使是明顯不屬于同一領(lǐng)域之間的問題,也是存在其內(nèi)在聯(lián)系的。了解這些,是用戶作出正確決策的依據(jù)所在。

現(xiàn)代科技發(fā)展的日新月異,稍微不留神就會(huì)落伍;其次是感覺現(xiàn)代社會(huì)不僅在經(jīng)濟(jì)上走向兩極分化,在科技領(lǐng)域也是如此,與國外相比,中國的科技界需要學(xué)習(xí)的地方還有很多;最后是《中國制造2025》規(guī)劃雖然已經(jīng)發(fā)布,但是制造業(yè)智能化不會(huì)一蹴而就,產(chǎn)業(yè)界還是需要認(rèn)清自身實(shí)際情況,扎實(shí)發(fā)展,一步一個(gè)腳印地走下去,通過我們的共同努力,托起中國這樣一個(gè)制造業(yè)大國向強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。

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