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疫情將導致2020年全球移動機器人營收銳減5億美元,但預計2021年回彈翻番

發布時間: 2020-07-08 09:07:38 來源:移動機器人產業聯盟

核心提示: 根據Interact Analysis最新的移動機器人市場分析,全球移動機器人市場新項目的簽訂和調試的推遲將導致AGV和AMR市場營收在2020年損失近5億美元。

由于各國政府相繼出臺措施要求保持社交距離,大部分產業的需求都被迫后移甚至取消。根據Interact Analysis最新的移動機器人市場分析,全球移動機器人市場新項目的簽訂和調試的推遲將導致AGV和AMR市場營收在2020年損失近5億美元。盡管長期來看零售商和廠商會有更大的動力部署移動機器人來緩解疫情帶來的勞動力緊張和社交距離的問題,短期的沖擊還是不可避免。

短期市場面臨挑戰,汽車制造業受影響最大

我們的預測認為,雖然疫情在短期內對市場造成了挑戰,但是2020年“損失”的營收會在未來三年內恢復,到2023年,市場營收會比沒有疫情的情況下高出將近6億美元。電商滲透率增加、制造業回流和人力依賴度下降這三大因素都推動了移動機器人市場營收的增長。

未來受疫情影響最大的主要是耐用品制造業的供應商,尤其是汽車制造業的供應商。信用評級機構穆迪(Moodys Investor Service)今年第四次下調2020年全球汽車銷量預期。穆迪預測,受全球新冠病毒蔓延影響,2020年全球汽車銷量將下滑20%。今年3月底,該信用評級機構大幅下調其2020年全球汽車銷量預期,將此前的下滑2.5%調整至下降14%,而今年最早的預測是全球汽車銷量出現0.9%的同比降幅。3月份,受到歐美疫情沖擊汽車產業已有24家企業超70座工廠暫關閉。一般來說,類似于汽車制造的耐用品制造業提供的解決方案要求更加高昂的資本性支出或是更為復雜的集成和調試,而在行業整體不景氣的當下,企業對于設備的投入無疑會減少。

不過相對于歐美市場來說,由于疫情基本已經控制,國內汽車行業表現還不錯,長安汽車4月、5月銷量同比增長32%、54.3%,長安福特5月銷量21872輛,同比翻番,上半年銷量同比增長8.7%;長城汽車永川生產基地復工以來,月產量遞增率接近50%,目前皮卡車產銷量占到國內皮卡市場的1/4,創造了行業的新紀錄;小康、慶鈴、上汽紅巖以及長安跨越、長安凱程車企銷量均取得明顯增長……

在銷量逐漸回升的情況下,汽車及汽配行業AGV使用意愿也在不斷提升,例如汽配巨頭佛吉亞中國就曾表示不會下調在數字化升級方面的投入,以汽車產業為主要業務方向的新松上半年業務量也保持著高速增長。

長期向好 2021年市場有望強勢回彈

相較之下,疫情為部分移動機器人供應商帶來了新的機遇。一些供應商提供租賃、機器人即服務(RaaS)等低資本性支出的解決方案,極其具有吸引力,能夠幫助零售商實現快速增長。同樣地,一些AMR供應商為應對社交距離限令,提供機器人運輸服務,并且遠程支持調試工作。例如inVia Robotics等供應商在自己的軟件中內嵌了社交距離協議,在必要時候提醒倉庫內的員工保持距離。

從長遠來看,疫情的發生可能對于整個行業的發展起到推動和刺激作用,在商用領域,它使得行業內外開始重點關注這個巨大的市場,而在制造業領域,也會增強企業‘機器換人’的意愿,因為通過這次事件人們會意識到機器人能夠很好的克服人類本身的脆弱性,能夠在非常惡劣的條件下去工作。

Interact Analysis預測認為,2020年,貨到人、人到貨、分揀機器人等訂單交付AMR的需求盡管一定程度上受到疫情的影響,但是依舊旺盛。我們雖然認為安裝數量和營收數額會遠遠少于沒有疫情的情況,但是營收仍然會有近70%的增長,今年全球有將近400個倉庫開始應用AMR技術。

今年,新的自動化項目延遲簽訂,大型的安裝項目也推遲調試,Interact Analysis預測這會導致2021年市場強勢回彈。預計AGV市場營收會在2020年持平,但是到2021年增幅超過70%。2021年,AMR市場營收增速更快,可能會翻番。

而全球汽車產業也有望在2021年有所回升,穆迪預測,2021年全球汽車銷量將在今年低基數的基礎上實現反彈。穆迪高級副總裁福爾克·弗雷(Falk Frey)表示:“由于預期明年20國集團20國GDP增長4.8%,全球汽車銷量增長可能會在基數減少的情況下,于2021年反彈11.5%。”

當然,Interact Analysis預測都建立在各國和各地區政府能夠控制住疫情同時重啟經濟的前提下。Interact Analysis的中性預測認為,疫情高峰到夏天就會結束,到第三季度結束的時候,人們就不必再保持社交距離,可以回歸正常的工作生活。而悲觀預測假設在政府無法在年內完全控制住疫情,年末將出現第二波疫情的爆發。如果是這樣,與沒有疫情的情況下相比,未來四年內移動機器人市場將損失超過34億美元。


(文章數據分析來源于Interact Analysis


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