近日，中國物流與采購聯合會研究室主任、公路貨運分會秘書長周志成，中國物流與采購聯合會研究室副主任楊達卿，北京物資學院物流學院院長姜旭等一行人到訪曠視，與曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才，就如何更好地推進制造業與物流業融合（簡稱“兩業融合”）的必要性、技術創新、樣板打造等話題進行了深入討論。
高端制造的重要拼圖，智能倉儲持續向好
制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。我國的制造業正處于從中國制造向中國創造邁進的關鍵時刻，對分工細化程度、自動化率、全產業鏈協同和生產效率再提高等方向均提出了更高的要求，這也催使我國生產進入柔性化階段。柔性化的生產工藝對物流提出了更高的要求，若物流不夠智能，則智能制造必被拖累，因此只有“兩業”真正做到“融合”， 即物流變得越發智能的同時，制造業隨之向著更高質量去發展。
隨著第7次人口普查結果的公布，人口老齡化程度進一步加深，年輕勞動力的稀缺帶給企業用工壓力巨大；城市土地資源的日益緊缺形勢，也在不斷壓縮制造企業的利潤。且由于制造業對成本的敏感度較高，以及對成本下降的迫切需求，都激發出更大的智慧物流市場。其中智能機器人以及自動化技術可以幫助企業應對用工難且成本高的現狀，自動化存儲系統可以顯著提高存儲空間利用率與倉儲物流工作效率，并為人員、貨物提供出高等級的安全保障。
徐慶才認為，物流本身是服務，智慧物流的最終目的是支持智能制造。曠視提供的軟硬一體化AIoT產品和解決方案，致力于成為AI技術驅動的智能物流產品和解決方案領導者，幫助用戶降本增效、簡化管理。當前，對于傳統企業而言，轉型的衡量指標參差不一，因此希望政府和行業協會角度可以考慮建立通用指標、甄選示范樣板，引導企業沿著正確的路徑完成數智化轉型。
用3A(AI+AMR+AS/RS)智能解決方案，構建“兩業融合”新樣板
推動兩業融合，樣板的示范效應毋庸置疑。周志成談到，各垂直領域兩業融合的樣板，能夠更直觀地呈現降本增效的效果，激勵這一領域的制造企業加快融合。徐慶才介紹，曠視一直致力于物流業與制造業的深度融合，打造樣板工程，形成示范，希望未來可以形成集群效應，提升我國制造業整體水平，成為制造強國。
同時他提到，曠視作為AI企業進入物流行業，正是看到了客戶需求從單純的自動化向數字化、智能化、柔性化方向的轉變，為滿足市場需求，曠視創造性推出了3A(AI+AMR+AS/RS)智能解決方案，將AI視覺感知賦能倉儲物流，將AMR柔性物流系統和AS/RS自動化物流系統有機集成，形成柔性化、智能化、模塊化的智慧解決方案，滿足企業升級轉型需求，最終實現降本增效，提升管理的目的。在曠視看來，未來智慧物流與制造業的融合將會愈發深入，3A智能解決方案必將區別于傳統解決方案產生巨大價值.
圖：曠視3A智慧物流解決方案
此前，曠視為一制造企業提供的3A智能解決方案成功入選國家發展改革委公布的“物流業制造業深度融合創新發展案例”，該案例不僅攻克了復雜環境下多類型設備的集成問題，將AS/RS(托盤輸送線/堆垛機、箱式輸送線/堆垛機、多層箱式搬運機器人、RFID設備等)和AMR智能搬運機器人通過系統統一管理、協同調度；還將多層次控制系統打通，實現包括倉庫控制系統（WCS）、倉庫管理系統（WMS）與企業資源計劃（ERP）、生產執行系統（MES）的交互對接，促進物流環節和生產環節的融合和協同管理。從某種意義上，該案例破解了之前提到的行業發展過程的矛盾，解決了制造行業面臨的人力成本上升、熟練工人短缺、工作流程不夠柔性、供應鏈上下游協同較差等難題，對傳統工業智能化轉型的新建或既有項目升級改造等產業應用問題具有可復制、可推廣的借鑒意義。
價值延伸，用人工智能重構與升級產業
從制造企業布局智慧物流的痛點來看，快速部署和全生命周期管理至關重要。結合自身在物流領域20多年的實踐經驗，徐慶才認為，兩業融合的基礎在于物流解決方案的硬件產品必須足夠過硬，軟件產品必須能夠快速部署，曠視擁有AI頂尖人才和物流領域經驗豐富的專家，自研開發了一系列AI基因軟硬一體化產品，可以為制造業客戶提供智慧物流全生命周期管理，是推進兩業融合的理想合作伙伴。
此外，制造業的不同垂直領域業務層差異化大，需要從中提取信息抽象進中間層。曠視主做工業物聯網中間層，通過AIoT操作系統連接硬件和軟件。曠視希望未來通過中間層和業務層的不斷優化，將中間層的能力封裝為一個趨于標準化的產品，而不需要針對每個項目做太多定制化。
同時曠視認為，在AI推動兩業融合過程中，并不是AI企業走一條孤獨的技術路線，而是需要與制造企業共創的過程，這是一個系統工程，需要各塊的相互協調，以及參與各方的共同推動。人工智能可以橫切整個產業，但人工智能的最終目的是為了給企業提高生產率，結合更多的靈活性和敏捷性，實現價值延伸，重構與升級產業。
最后姜旭表示，“這次調研收獲很大，推動兩業融合，一是要形成示范，二是要有標準，而且一定是應用標準而不是上墻標準，圍繞價值創造而不是完成任務來制定兩業融合和數智化升級的KPI指標。”
未來，曠視希望與更多企業加強合作、深化實踐，通過AI技術實現物流環節與生產環節的數據互通和統一管理，助力企業的數字化、智能化升級，以實現降本增效、管理優化，助推兩業走向融合。
